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요즘 온라인으로 한양대학교 이상화 교수님의 확률 및 통계 수업을 듣고 있다.
확률 및 통계
확률변수는 예측할 수 없는 물리적 신호를 표현하는 수학적 모델로서, 함수의 변수가 확률적 분포에 의하여 임의로 발생하는 경우에 적용한다. 확률신호는 통신신호, 영상 및 음성신호, 등과 같
www.kocw.net
혼자서 듣다보니 중간고사도 없고, 앞 내용을 review 하기 위해
각 Chapter의 마지막 Problems에 있는 문제들을 추려서 풀어보았다.
혹시 나같은 사람이 있을까 해서 풀어볼 만한 문제 목록을 남긴다.
범위는 01. 조건부확률과 Bayes 정리 ~ 06-1. 정규분포(Chapter 1 ~ Chapter 4)다.
굵게 표시된 문제는 강의의 HW Problems과 중복되는 문제다.
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Midterm Problem Numbers. (Fundamentals of Applied Probability and Random Processes, C.Ibe, 2005)
Chapter 01: Basic Probability Concepts 1.7, 1.8, 1.11, 1.13, 1.15, 1.25, 1.28, 1.31, 1.34, 1.36, 1.37 1.50
Chapter 02: Random Variables 2.4, 2.6, 2.7, 2.10, 2.13, 2.15, 2.20, 2.22 2.24, 2.27, 2.30, 2.33, 2.34
Chapter 03: Moments of Random Variables 3.7, 3.9, 3.10, 3.11, 3.15, 3.17, 3.18, 3.19, 3.20, 3.23, 3.24, 3.26 3.30
Chapter 04: Special Probability Distributions 4.13, 4.15, 4.18.a, 4.23, 4.24, 4.25, 4.40, 4.42, 4.45, 4.51, 4.54, 4.58 4.62, 4.66 |